
面试流程
我们的一般面试流程
1Video Interview
电话、视频面试
2Onsite Interview
现场面试
3Onboard
入职
前端工程师
Front-end Engineer
我们正在寻找一位具备2年以上前端开发经验的中战工程师,熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript(ES6+)等核心技术。希望你熟悉至少一种主流前端框架(Vue/React/Angular),具备组件化开发能力和工程化实践经验。
职责包括参与Web产品需求分析、技术方案设计、核心功能开发与性能优化,并与产品、后端团队高效协作。
具备良好的编码习惯、沟通能力和团队合作精神。有移动端适配、性能优化或大型项目经验者优先。
我们提供有竞争力的薪酬、清晰的成长路径和积极的技术氛围。期待你的加入!
大模型应用开发工程师
Large Model Application Development Engineer
工作职责:
1.负责基于大模型的智能体Agent落地应用开发,包括不限于知识问答生成模块,研究和实现高效的检索算法、语音理解分类及工具调用等;
2.熟练掌握设计高效、有针对性的Prompt,能够构建合适的模板、选择恰当的词汇以引导模型生成期望的输出。
3.负责大模型RAG知识库系统的设计、开发和优化,包括不限于知识检索、知识数据库存储、上下文增强、提升知识检索的速度和准确性等;
4.与算法团队合作,优化大模型的生成效果,提升问答系统的性能和用户体验。
5.与算法团队合作,实现智能体的工作流程架构搭建,可实现理解用户意图、任务分类及准确实现工具调用。
任职要求:
1.计算机科学、软件工程等相关专业本科/硕士及以上学历;
2.熟悉RAG技术框架,知识图谱,了解知识检索、上下文增强、问答生成等技术细节。精通LangChain/LLamalndex等框架或者其他AI集成开发类框架,熟悉检索算法(如BM25、DPR等)和排序模型(如Rerank);
3.有AI Agent搭建经验,能够基于常见的Agent开发框架,独立完成AI智能体的流程设计和编排。
4.有端侧LLM微调、垂类领域大模型开发训练者优先;
5.有智能座舱LLM应用开发经验者优先。
AI算法工程师
AI Algorithm Engineer
我们寻找对人工智能技术有深入理解和实践经验的算法工程师。候选人需具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉常见算法模型,并具备较强的编程实现能力。
职责包括参与AI算法研发、模型训练与优化,以及算法在实际业务场景中的落地应用。
要求熟练掌握Python和主流深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow),具备良好的数学基础和算法设计能力。有计算机视觉、自然语言处理或大模型相关经验者优先。
我们提供有竞争力的薪酬待遇、一流的技术团队和丰富的学习资源。期待您的加入!
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